Використання AI для модернізації legacy-систем

• Forbes Technology Council пов’язує складність AI-впровадження в legacy-компаніях із проблемами даних у siloed-архітектурах та регуляторними ризиками.
• ZDNET описує приклад PRCA: тести з gen AI моделей через обсяг коду дали змішані результати, після чого команда перейшла до Zencoder для документації бізнес-логіки та підтримки модернізації.
• PRCA планує завершити міграцію з AS/400 до кінця 2026 року та після цього перейти до ASP.NET Web Forms, використовуючи AI-підтримувані процеси.

У матеріалах Forbes Technology Council і ZDNET обговорюється, як компанії можуть модернізувати застарілі платформи та системи, щоб підготуватися до впровадження AI. У фокусі обох публікацій — проблеми legacy-архітектур із даними, технічний борг і підхід до тестування та побудови процесів на основі AI.

У матеріалі Forbes Technology Council зазначається, що багато компаній зберігають дані в застарілих, «силах» (siloed) архітектурах, де дані непослідовно марковані та погано перехресно пов’язані. Авторка матеріалу також пов’язує це з ризиками для якості продуктів у продакшні, а окремо — з регуляторним виміром: зауважується, що моделі, навчені на неповних або некоректних з погляду комплаєнсу даних, можуть створювати подальший «downstream exposure».

У публікації ZDNET наводиться приклад організації Professional Rodeo Cowboys Association (PRCA), яка, за даними матеріалу, має близько 100 років історії та використовує у бекенд-системах код AS/400, якому близько 40 років. За словами CTO Jeff Love, команда витрачала більше часу на підтримку старого коду, ніж на створення нових можливостей, а перші тести з генеративними моделями рік тому дали змішані результати через складність і обсяг коду.

ZDNET описує, що після початкових експериментів Jeff Love почав працювати з Zencoder — агентною платформою, яка аналізує бізнес-логіку та перекладає її простою англійською. У матеріалі зазначається, що команда давала агенту AS/400-код із запитом на документацію бізнес-правил, опис доступних файлів бази даних та пояснення можливих кроків модернізації. Також у матеріалі сказано, що первинні результати були «не ідеальними» через обсяг інформації, а надалі команда уточнювала роботу агентів і формувала детальні вимоги.

У ZDNET також ідеться, що Jeff Love та колеги давали агентам інструкції, гайдлайни, діаграми та workflow, що допомогло створити wiki для бізнес-аналітиків PRCA. Далі організація створювала wireframes на основі ключових вимог і бізнес-правил, а платформа генерувала unit tests, які, за описом у матеріалі, допомагали запобігати багам до продакшну. У матеріалі наведено, що команда встановлювала критерії приймання тестів для фіксації бізнес-правил під час модернізації системи.

Окремим пунктом у матеріалі ZDNET зазначено оцінку, що Zencoder підтримує 50% скорочення часу розробки, яке IT-команда використовує для створення цифрових сервісів і інструментів для керування подіями. Також у публікації сказано, що PRCA планує завершити міграцію з AS/400 до кінця 2026 року, а після цього — працювати над наступною legacy-платформою, ASP.NET Web Forms. У матеріалі наведено, що довгострокова мета, за словами Jeff Love, полягає в подальшому еволюційному цифровому розвитку організації за допомогою агентних процесів.

У Forbes Technology Council підкреслюється, що модернізація платформи може спиратися на AI: авторка зазначає, що AI можна застосовувати для написання коду, модернізації сервісів і приведення платформи до стану, на який можна спиратися під час наступних кроків. У матеріалі також описуються бар’єри, зокрема культурні зміни в інженерних командах, виклики з даними та швидкі зміни AI-інструментів.

Теги: Технології/ШІ/Дослідження