ШІ в медицині та бізнесі потребує доказів

• У 2026 році витрати на ШІ можуть досягти $2.52 трлн, але більшість компаній не бачать чіткого ефекту від впровадження.
• У медицині голосові системи обіцяють зняти частину навантаження, однак їхнє використання залежить від довіри пацієнтів і роботи в реальних умовах.
• Дослідження не підтверджують твердження про перевагу ChatGPT над лікарями; у тестах система пропускала частину невідкладних випадків.

У двох галузях — охороні здоров’я та корпоративному використанні ШІ — головною темою стає не сама технологія, а перевірка її результатів. У бізнесі витрати на штучний інтелект у 2026 році можуть сягнути $2.52 трлн, але майже 90% компаній, які вже використовують ШІ, не бачать вимірюваного впливу на продуктивність або зайнятість. У медицині голосові системи можуть допомогти з навантаженням на клініки, але їхнє впровадження залежить від довіри пацієнтів і якості роботи в реальних умовах.

У корпоративному секторі дослідники та консультанти вказують на розрив між впровадженням і підтвердженням ефекту. У звіті PwC 56% керівників сказали, що їхні компанії не отримали ні зростання доходів, ні зниження витрат від ШІ. У матеріалі CloudBees зазначено, що лише 31% витрат на ШІ можна прив’язати до конкретних бізнес-результатів, хоча 51% лідерів упевнені у здатності вимірювати ROI. Gartner також повідомляє, що лише 28% випадків використання ШІ повністю досягли очікуваного ROI, а 20% завершилися невдачею.

Окремо підкреслюється, що технічні метрики, як-от точність або recall, не завжди показують бізнес-цінність. Для зменшення ризиків компаніям радять заздалегідь визначати показники успіху, проводити незалежну перевірку та пов’язувати подальше фінансування з підтвердженими результатами.

У медицині ринок AI voice agents, за прогнозом, зросте з приблизно $468 млн у 2024 році до понад $3 млрд до 2030 року. Водночас клініки стикаються з нестачею персоналу, чергами та великою адміністративною роботою. За даними AMA, лікарі витрачають лише 27 годин на тиждень на прямий контакт із пацієнтами з майже 58-годинного робочого тижня. Опитування MGMA показало, що 59% практик отримують понад 300 вхідних дзвінків на день, а понад третина втрачає 11% або більше дзвінків у пікові години.

Дослідження також вказують на проблему довіри. Пацієнти можуть ставитися до голосових систем із підозрою через спам-дзвінки, роботів і слабкі чатботи. Для таких сервісів важливими називають коротку затримку відповіді, спеціалізовані модулі для різних завдань, прозоре визначення, що система є ШІ, та персоналізацію на основі попередніх звернень. Окремі дослідження показують, що люди гірше оцінюють поради з позначкою ШІ, ніж поради, які подаються як людські.

На цьому тлі прозвучала й заява Марка Андріссена про те, що ChatGPT нібито кращий за 99% лікарів. Однак наведені дослідження цього не підтверджують. У роботі 2024 року пацієнти вважали відповіді чатбота корисними, але фахівці вказали на потенційно небезпечні помилки. У дослідженні Nature Medicine в лютому 2026 року ChatGPT Health не направив 51.6% справжніх невідкладних випадків до відділення екстреної допомоги, а радив звичайний прийом.

Теги: Технології/ШІ/Добробут/Дослідження